キーポイント線形代数 (理工系数学のキーポイント 2)

キーポイント線形代数 (理工系数学のキーポイント 2)

全体

• 理工系向け
  • 一般向けの読み物ではない。
• 理論は深入りしないで、おさえておくべきキーポイントを説明。
• 例をまじえてというより、例そのもので説明がすすんでいく。
• 集中して、土日の2日でなんとか目を通せた。

各章

1. ガウスの消去法はオールマイティー
2. 行列式の出どころ
3. 逆行列は逆数の行列版
4. ベクトル空間に慣れよう
5. 線形変換とその役割
6. ランクの定義はどれでも同じ
7. 線形代数の基本定理とは
8. 固有値の意味をつかむ
   • 幾何的な説明もあるのがとても助かる
9. 行列を対角化する
10. ジョルダン標準形は最後の切札
    • ジョルダン標準形は、線形代数の本でも、説明していない本が多いけれど、ちゃんと章がある。

多変量解析の予備知識の学習のために読んだ

• 統計学を勉強中で、多変量解析の勉強をはじめたら、あまりにも行列がでてくるので復習のために読んだ。
• マンガでわかる統計学シリーズでさえ、行列はでてくる。
  • マンガでわかる統計学 回帰分析編
  • マンガでわかる統計学 因子分析編
• 多変量解析法入門 (ライブラリ新数学大系)を読んでいた。
  • この本は、各章の最後は、数式を行列で簡潔に表すしてまとめという構成になっているので、線形代数の予備知識があったほうが良さそう
  • 線形代数そのものの簡潔なまとめも一応書いてはあった。
  • 中断しているが、ちかいうちに、これも読み切ってやる。
• 統計を意識した線形代数というジャンルの本があったけれど、自分にはレベル高そー
  • 応用線形代数
  • 統計のための行列代数 上
  • 統計のための行列代数 下
• ぼくがわかってないのは、統計学なのかなー。線形代数なのかなー。たぶん両方。。。。